[MFBT 1] Den eigenen Twitteraccount analysieren

@alexanderbauer hat mich mit einem seiner (Re)Tweets auf die heiße Spur gebracht (wobei ich auch schon seit längerem zusehe, wie @blogsash in rasender Geschwindigkeit an Followermasse zunimmt) herauszufinden, wie man seine Followerzahl effektiv erhöhen kann. Ich muss zugeben, ich habe keine Ahnung, wie die Leute es schaffen, aber ich will es auch können. Und deswegen werde ich einfah eine Artikelserie machen: Mehr Follower bei Twitter (MFBT).

Da ich – wie eben schon erwähnt – nicht den geringsten Schimmer habe, wie diese Menschen es schaffen, so ein Followerwachstum vorzulegen (es gibt etliche “How-tos” im Internet, wie man angeblich mehr Follower kriegt. Aber seien wir ehrlich: Das ist doch nur ödes Rumgelaber wie Religion in der Schule…). Deswegen werde ich mich erst einmal der Analyse zuwenden – sowohl der meines Twitteraccounts als auch der des Accounts von @tameco.

Aber ehe ich mich daran waage, möchte ich doch mal kurz eine kleine Rechnung aufstellen, da mir die Zahl 633 aus @twem_de ‘s Gezwitscher mal so überhaupt nicht gefallen mag. Wenn @tameco tatsächlich 633 Follower mehr pro Tag bekommen sollte, würde daneben vermutlich sogar Paris Hilton nackt darstehen… 633 Follower / 24 Stunden / 60 Minuten macht ein Followerwachstum von ca. 0,43 Follower pro Minute. Runden wir stark ab und nehmen an, ihm folgt alle 3 Minuten wer neues. Sein Account zeigt mir nur leider schon seit mindestens einer halben Stunde exakt 2788 Follower (ich schreibe diesen Satz am 16. Juni 2009 um 20:19 Uhr). Ich weiß nicht, wie twem meint, diese Zahl ermittelt zu haben, aber sie stimmt definitiv nicht! Da hat schon wieder jemand aus einer Fliege einen Elefanten gemacht… Der @tameco hätte ja sonst seine bisherige Followerzahl in weniger als fünf Tagen verdoppelt… Ich bin sicher, morgen wird er keine 3400 Follower haben…

Die Analyse – twitalyzer

Nichtdestrotrotz, der Account @tameco legt schon eine respektable Zahl an Followern vor. Deswegen werde ich ihn auch als Vergleichsaccount zu meinem heranziehen. Aber analysieren wir doch erst einmal Dafür habe ich zwei wunderbare Tools herausgesucht. Einmal den twitalyzer und das andere Mal TweetEffect. Man bemerke, dass solche Tools – genau wie Seitwert für Blogs – nur ein Richtwert sind, aber es ist schon bemerkenswert, dass die gut bewerteten Accounts auch tatsächlich eine ordentliche Menge an Followern aufweisen können…

Ich fange mal mit meinem Account beim twitalyzer an:

Der Einfluss “Influence” ist dabei eigentlich der Hauptwert, der errchnet werden sollte. Er setzt sich dabei aus den 4 folgenden Einflussbereichen Signal, Generosity (Freizügigkeit), Velocity (Geschwindigkeit, Anzahl der Tweets pro Zeitraum) und Clout (Durchsetzungsvermögen, wie oft ihr retweetet werdet etc.) zusammen. Wer ganz genau wissen, wie sich die einzelnen Punkte zusammensetzen, klickt auf “Learn more” unter jedem Kästchen.

Pühh, also wirklich erbaulich finde ich mein Ergebnis jetzt nicht Direkt mal sehen, wie es beim @tameco aussieht:

Ordentlich! Sofort fallen die Unterschiede auf: @tameco twittert öfter, retweetet öfter (und schreibt vermutlich auch öfter andere Leute an), hat mehr Links in seinen Tweets und wird dementsprechend auch öfter retweetet.

Wer twittert besser?

Doch man kann verlinken was das Zeug hält, man kann auch in Spamgeschwindigkeit twittern und man kann Hashtags verwenden wie man will. Es muss die Leute schon interessieren, was man twittert. Deswegen wird uns das zweite Tool, TweetEffect, verraten, wer von uns besser twittert. Erst einmal ich:

Folgendes ist mir dabei aufgefallen: Von 7 Werbetweets ist nur nach einem ein Follower abgesprungen. Das bedeutet, dass Werbung – sofern es keine Spamähnliche Frequenz aufweist – völlig in Ordnung ist (natürlich wäre es schön, das an einer noch größeren Zahl von Werbetweets festlegen zu können, aber das Tool analysiert leider nur die letzten 200 Tweets…). Weiterhin ist mir aufgefallen, dass ich eigentlich immer nur dann Follower gewonnen habe, wenn ich entweder einen Link gepostet, einen @twitterer angeschrieben oder einen #Hashtag benutzt habe. Verloren habe ich die meisten Follower wenn ich irgendwas persönliches geschrieben habe und nichts, was irgendwie jemanden betreffen könnte bzw. der Allgemeinheit von Nutzen sein könnte. Meine Frequenz von Veränderungen in meiner Followerliste ist auch relativ gering.

Weiter gehts zu @tameco:

Erst einmal war ich extrem erstaunt, dass bei ihm bereits ungefähr 5 Mal mehr Follower entfollowt und gefollowt haben als er im Moment überhaupt hat (ca. 16.000). Auffällig ist, dass sich die Gesamtzahl der Follower nicht großartig verändert haben sollte, ginge es nur nach der Qualität der Tweets (und vorausgesetzt das Tool ist einigermaßen zuverlässig): insgesamt haben @tameco 15822 Follower entfollowt und 15822 gefollowt, er hat also stolze 11 Follower gewonnen. Keine atemberaubende Zahl. Es scheint also, dass einzelne Tweets bzw. deren Qualität kaum eine Auswirkung auf das Followerverhalten haben, da sich dies ausgleicht.

Zu beachten sei hier aber noch: Ich vermute, das Tool sieht sich ungefähr die nächsten zwei Minuten nach jedem Tweet an und ermittelt, ob in ihnen ein Follower hinzugekommen ist oder verschwunden ist. Dass in diesem Zeitraum auch ein Follower wegen @tameco’s Homepage gekommen sein könnte, kann dabei unmöglich beachtet werden. Ein weiterer Punkt, der kritisch zu betrachten ist, ist die Abhängigkeit von Twitter’s Daten, die zurückgeben werden, und die können unter Umständen fehlerhaft sein. Allgemein kann dort jederzeit ein Fehler auftreten, dieser Tweet soll @tameco angeblich z.B. in etwa 741 Follower gekostet haben:

:-/ Ich kann mir das schlecht vorstellen. Übrigens: Während ich diesen Artikel schrieb, habe ich 3 Follower gewonnen, von 270 auf 273 Und wisst ihr was? @tameco hat 13 verloren Von 2788 auf 2775